在表11中给出全年负荷计算方法的种类。在略算法中，根据实验设计法利用推断表的方法，是在对负荷的大小有影响的因素(例如窗面积比)的几个水准(例如20%, 40%,60%三个水准)中选出一个，只要用简单的加减运算便可求出负荷某种程度的增加或减少，因而是非常便利的。这里给出的是由日本建筑学会节能小委员会作成的表。
a.实验设计法
实验设计法是以必要的最小限度的次数但又是高精度地完成各种实验因子在各种组合下的可能的实验。例如本节所介绍的例子中，如果按表25那样确定内区的因子和水准，其组合数有3七次方=2187，但设想仅仅用10次实验就能定量地推断其各自的影响度。实验组合的确定叫做实验配置，在实验设计法中利用称为正交表的表格就可以很容易地知道用以得出上述结果的最佳实验配置。
表26是三因子两水准的正交表(实验数4，组合总数2三次方，记作l4(2三次方))，例如实验序号1的a、b、c三个因子都是第一水准的组合的实验。至于为什么这样的配置是最佳的，在这里没有叙述的余地，请读者参考文献。简单地说，找出表26的任意两列两列(例如a和b)，水准组合的种类连续以同一数代入(本例中连续一次)。此即所谓“这两列正交”。例如将实验1、2组和实验3, 4组的结果作比较，只是因子a在水准上有区别(不论哪一组的b、 c因子中都包含1水准和2水准，所以没有差别)，因此可以推断出因子a不同水准的效果。同样可求出b和c中不同水准的效果。结果，虽然只用四次实验，但却可以精确地得到任意组合数2三次方= 8个推断值。
b.实验结果的整理和效果推断表
应根据统计学对实验数据作方差分析，对能否看出各因子的水堆的差别(所谓“有效性”)进行检查(所谓“检验”)。另外，只取出有效的因子，以其总平均作为基准值，对由因子水准引起的差别的效果作修正。
c。相互作用的效果
表27中“窗面积比x隔热层厚”这种两个以上的因子组合的水准(例如两因子三水准时变成3?=9个水准)起作用的场合，称之为相互作用效果。这在用(57)式那种各因子的线性组合式不能令人满意时是起作用的，若某个因子的效果受到别的因子的水准影响时，应该考虑(57)式的修正项。
